Sana data tulee latinalaisesta kielestä, mikä tarkoittaa raakatietojen keräämistä. Tietojenkäsittelyn käsite tarkoittaa raakadatan käsittelyä tietokoneella halutun mielekkään ulostulon saamiseksi. Tiedot voidaan käsitellä joko manuaalisesti tai automaattisesti. Raakatiedon käsittelyn jälkeen saatu lähtödata on esitetty erilaisissa muodoissa, kuten se voi olla joko numeerinen muoto, kuten 0-9,., +, -, /, E, D, tai merkkimuoto, joka voi olla joko merkkijono, kuten aakkosellinen muoto tai aakkosnumeerinen muoto tai graafinen muoto, kuten kaaviot, kaaviot, kartat, joka perustuu ohjelmisto tietojen käsittelyyn käytetty menetelmä.

Mikä on tietojenkäsittely?

Raakadatan muuntamisprosessia manuaalisten tai automaattisten työkalujen avulla merkitykselliseksi lähtötiedoksi kutsutaan tietojenkäsittelyksi. Raakatiedot, kuten luokan opiskelijoiden lukumäärä, kokeen tulokset, osoite jne., Jotka annetaan syötteenä prosessorille, joka käyttää tiettyjä menettelytapoja käsittelemään raakatietoja ja käsittelemällä niitä halutun mielekkään tuotoksen tuottamiseksi. Esimerkiksi, jos ostamme tavaran tavaratalosta, he toimittavat meille laskun ostamisen jälkeen, jossa lasku sisältää kaikki tiedot, kuten tuotetiedot, asiakkaan nimi, puhelinnumero, osoite, aika, laskun summa, maksettu summa, verot, jne., kaikki nämä yhdessä muodostavat informaation, jossa nämä tiedot ovat prosessimuotoisia tietoja. Tämän prosessoinnin perustoiminto on validointi, lajittelu, yhteenveto, yhdistäminen, analyysi, raportointi, luokittelu.

tietojenkäsittely

Eri tyypit

Tietojenkäsittelyä on kolme tyyppiä

“kaavamainen kaavio virtalähteestä ”

Manuaalinen tietojenkäsittely

Tiedot, jotka käsitellään manuaalisesti ihmisen toimilla, joissa ei käytetä mitään työkalua, ovat manuaalinen käsittely. Kuten esimerkiksi manuaalinen ja tarkka raportin kirjoittaminen tai laskeminen manuaalisesti ja tarkasti, on manuaalinen käsittely, merkintälomakkeen manuaalinen tarkistaminen, taloudellinen laskenta jne. Suurin haittapuoli on, että manuaalinen käsittely vaatii korkeita työvoimakustannuksia, paljon aikaa, enemmän virheitä jne. Haittana on, että on tullut enemmän ennakkotyökaluja, joissa käsittelytyöt tehdään automaattisesti.

Sähköinen tietojenkäsittely (EDP)

Sitä kutsutaan myös tietopalveluiksi tai järjestelmiksi. Se käsittelee raakatiedot tietokoneiden ja ohjelmien avulla sähköinen viestintä . Käsittely on erittäin nopeaa. Paras esimerkki sähköisestä tietojenkäsittelystä on ATM-kortti, joka on upotettu elektroniseen siruun.

Reaaliaikainen tietojenkäsittely

Se on jatkuva prosessi, joka reagoi sekunneissa, kun syötetty tieto syötetään, se käsitellään ja tuottaa halutun ulostulodatan. Esimerkiksi henkilö haluaa nostaa tietyn summan tililtään Pankkiautomaatti . Heti kun hän asettaa kortin ja siirtyy saldoon, hän haluaa piirtää yhdessä ATM-nastan kanssa, kone käsittelee tapahtuman ja päivitti pankkitilinsä verkossa muutamassa sekunnissa. Suurin etu on ajan kulutus.

Tietojenkäsittelyjakso

Tämä käsittelyjakso on yhteinen sekä manuaaliselle että sähköiselle käsittelylle. Se on sarja vaiheita tietojen keräämiseksi raakatiedoista. Tässä prosessoinnissa on 3 tärkeää vaihetta,

Tulo

Prosessi, jonka kautta kerätyt tiedot muunnetaan muotoon, jonka tietokone voi ymmärtää. Se on tärkein vaihe, koska oikeat tulosteet riippuvat annetuista syötetiedoista. Tiedon syöttötoiminnot ovat neljässä vaiheessa

Tiedonkeruu
Tiedot Koodaus
Tiedonsiirto
Tiedonsiirto

Tiedonkeruu

Tiedonkeruu on erittäin tärkeä vaihe prosessoinnissa, jossa kaikki raakatiedot kerätään erilaisista ympäristöistä, joiden tulisi olla hyvin määriteltyjä ja tarkkoja prosessoimiseksi. Esimerkkejä tietojen keräämisestä ovat maanmittaukset, vaalien äänestykset.

Tietojen koodaus

Raakatietojen muuntaminen muotoon, joka on helpompi antaa syötteeksi käsittelyjärjestelmälle, on tietojen koodaus.

Tiedonsiirto

Tässä vaiheessa data lähetetään prosessorille ja myös järjestelmän eri osille

Tiedonsiirto

Tässä vaiheessa tiedot välitetään eri käsittelyjärjestelmien välillä.

Prosessi

Tässä vaiheessa käsitellään raakatietojen käsittelyä erilaisilla työkaluilla tai ohjelmistotekniikoilla mielekkääseen informaatioon. Monet ohjelmistotyökalut ovat käytettävissä suurten tietomäärien käsittelemiseksi lyhyessä ajassa. Se voidaan selittää yksinkertaisessa muodossa seuraavassa esimerkissä automaatiotietojenkäsittelytekniikasta, käyttäjä kirjoittaa ohjelman suorittamaan kahden numeron lisäyksen, joka sisältää ohjeet, tämä ohjelma käsitellään keskusyksikköön, joka käsittelee tietoja annettu ohje. Nyt ohjelmisto manipuloi tietoja, jotka antavat ohjeita tietojen käsittelyyn ja merkityksellisten odotettujen tietojen antamiseen.

“12 voltin laturi ja invertteri ”

tietojenkäsittely-esimerkki

Tietojen manipulointitekniikoita on kolme erilaista

Luokittelu: Tiedot on eroteltu vastaavasti eri ryhmiin ja alaryhmiin tässä vaiheessa, jotta niitä olisi helppo käsitellä.
Säilytys: Tässä vaiheessa tiedot tallennetaan oikeassa järjestyksessä, jotta niihin pääsee helposti käsiksi tarvittaessa.
Laskeminen: Tässä vaiheessa datalle suoritetaan useita toimintoja haluttujen tulosten tuottamiseksi.

Tuotos

Tässä vaiheessa käsittelyn jälkeen saatu data on merkityksellistä tietoa, jota vaaditaan loppukäyttäjiltä. Tulosta voidaan hankkia eri muodoissa, kuten ääni, video, raporttitulostus jne. Seuraavat toiminnot suoritetaan sellaisina kuin ne ovat,

Dekoodaus: Koodattu data dekoodataan ymmärtämismuotoon.
Viestintä: Syntyvä tuotos jaetaan useisiin paikkoihin, jotta kuka tahansa käyttäjä voi käyttää sitä milloin tahansa.
Haku: Hajautettuihin ja tallennettuihin tietoihin voi päästä käsiksi kuka tahansa.

Varastointivaihe

Käsitelty tieto tallennetaan virtuaaliseen datamuistiin jatkokäyttöä varten. Se on jakson tärkeä vaihe, koska voimme hakea tietoja tarvittaessa.

“kuinka tehdä nopeusmittari ”

Tietojenkäsittely tutkimusalueella

Tärkeimmät vaiheet tässä käsittelyssä ovat seuraavat,

Kyselylomakkeen tarkistus
Muokkaaminen
Koodaus
Luokittelu
Taulukko
Graafinen esitys
Tietojen puhdistus
Tietojen säätö

tietojenkäsittely tutkimusalueella

Kyselylomakkeen tarkistus: Ensimmäinen vaihe on tarkistaa, onko kyselylomakkeita vai ei. Harvat ei-hyväksyttäviä kyselylomakkeita ovat puutteelliset tai osittaiset tiedot, puutteelliset tiedot.
Muokkaustiedot tunnistetaan, jos raakatiedoissa on virheitä, joten jos ne ovat virheitä, niitä voidaan muokata ja korjata.
Koodaus on symboleiden antamisprosessi, jotta vastaukset voidaan sijoittaa vastaaviin ryhmiin.
Tietojen luokittelu perustuu luokkiin, kuten luokkaväliin, taajuuteen tai ominaisuuksiin, kuten kaupunkiin. Väestö tehdään paremmin ymmärtämistä varten.
Luokittelun jälkeen taulukoimme koko prosessin eri asiaankuuluviin sarakkeisiin ja riveihin.
Esitä ne sitten graafisessa tai tilastollisessa pylväsdiagrammin muodossa.
Sen jälkeen tarkistamme kaikki tiedot uudelleen alusta alkaen, jos puuttuu
tiedot, lisäämme ne yhdenmukaisuuden vuoksi.
Lisäaineisto tietojen mukauttamisesta tehdään täydentävänä laadun parantamiseksi.

Edut

Tietojenkäsittelyn edut ovat

Erittäin tehokas
Aikaa säästävä
Suuri nopeus
Vähentää virheitä

Haitat

Tietojenkäsittelyn haitat ovat

Suuri virrankulutus
Miehittää suuria muisti
Asennuskustannukset ovat korkeat
Muistin tuhlaaminen.

Sovellukset

Tietojenkäsittelyn sovellus on

Pankkialalla pankkiasiakkaat käyttävät tätä käsittelyä vahvistaakseen siellä pankkitiedot, tapahtuman ja muut yksityiskohdat.
Koulutusosastoilla, kuten kouluissa ja korkeakouluissa, tätä käsittelyä voidaan käyttää etsimään opiskelijoiden yksityiskohtia, kuten henkilötiedot, luokka, luettelonumero, saadut pisteet jne.
Tapahtumaprosessissa sovellus päivittää tiedot, kun käyttäjät pyytävät heidän tietojaan.
Logistisella seuranta-alueella tämä käsittely auttaa tarvittavien asiakastietojen noutamisessa verkossa.
Sairaalapotilailla yksityiskohtia voidaan helposti etsiä.

Tässä artikkelissa kuvataan tapaa, jolla raakatiedot syötetään prosessorina syötettynä, nämä raakatiedot voidaan käsitellä joko ohjelmistolla tai muulla työkalulla merkityksellisen tiedon saamiseksi. Tietojen tärkeä etu käsittely eli tietoja voidaan hakea helposti muutamassa sekunnissa. Tässä artikkelissa olemme nähneet tietojenkäsittelyjakson, käsittelyn tutkimusalueella, sen edut, haitat ja sovellukset. Tässä on kysymys 'Kuinka tietoja käsitellään sähköisen kaupankäynnin alueella?'.