1980-luvulla kaksi silmälääkäriä Aran Safir ja tohtori Leonard Flom ehdottivat, ettei mikään kaksi iiristä ole samanlainen edes kaksosissa, mikä tekisi niistä hyvät biometriset todennusyksiköt. Tämä käsite perustui kliiniseen kokemukseen, jolla he tarkastelivat iiriksen yksilöllisiä piirteitä, kuten kryptat, koronat, värit, kuopat, supistumisvaot, juonteet, pisamia ja repeämiä. Tutkittuaan ja dokumentoinut iiriksen käytön ihmisten tunnistamiseksi, heille myönnettiin tekijänoikeus vuonna 1987. Vuonna 1990 tohtori John Daugman loi algoritmin iiristeknologian toteuttamiseksi. Nämä algoritmit hyödyntävät joidenkin matemaattisten laskelmien menetelmiä ja iiriksen kuviotunnistusta.

Nykyään kulunvalvontajärjestelmät ovat yhä tärkeämpiä. Vaarantuneiden järjestelmien määrä kasvaa jatkuvasti, ja yksi alue, jolla turvallisuutta voidaan parantaa, on todennus. Biometrinen ja Iris-tekniikka tarjoavat turvalliset tunnistus- ja todennustavat. Iris-tekniikkaa käytetään monilla aloilla, kuten lentokenttien turvallisuus, pankkiautomaatit, fyysinen pääsyn turvallisuus ja tietoturva.

“miten pnp -transistori toimii ”

Iris-tekniikka

Iiriksen tunnistustekniikka

Iiriksentunnistus on biometrinen tekniikka, joka käsittelee ihmisen iiriseen perustuvaa tunnistusta. Iiriksentunnistustekniikkaa pidetään nykypäivän tarkimpana biometrisenä tekniikkana. Iiris on kehon sisäelin, joka on havaittavissa, tai se on silmän alue, jossa värillinen tai pigmentoitu ympyrä, joka on yleensä sininen tai ruskea, rengastaa silmän tummanviolettia.

Iiriksen tunnistusjärjestelmä

Iirisominaisuus on henkilön helppo mahdollisuus todistaa henkilöllisyytensä, joka perustuu hänen biometriikkaansa milloin tahansa ja missä tahansa. Iiriksentunnistus on tärkeä tunnistamismenetelmä monilla osastoilla, kuten talous, navigointi jne. Tämän järjestelmän pääominaisuuksia ovat iiriksen sieppaus, kuvanlaadun arviointi, iirisalueen segmentointi, ominaisuuksien poiminta, samankaltaisuuden laskeminen ja päätöksenteko. Jokainen osa on tässä tunnistamisjärjestelmässä erittäin tärkeä henkilön identiteetin oikean tunnistamisen kannalta.

Iiriksen tunnistusjärjestelmä

Ihmissilmän iirisalueilla on paljon ominaisuuksia. Iiris on pieni ja musta esine, ja iiriskuvan sieppaaminen ei ole helppoa työtä. Iiriksen sieppaamiseksi meidän on pidettävä jonkin verran etäisyyttä noin 4-13 cm hyvässä valaistuksessa. Monille ilmeisille kuvan tunnistamisjärjestelmille infrapunavalon lähde on parempi kuten kasvojentunnistusjärjestelmä. Se voi tuottaa paremman valon kuvan kontrastin parantamiseksi, ja lisäksi infrapunavalo on vaaraton silmille. Parhaan iiriskuvan ottaminen edellyttää ihmisen yhteistyötä, ja myös otettu kuva tukee iiriksentunnistusta. Hyvä yhteistyö voi vähentää iiriksen esikäsittelyn kapasiteettia ja tehdä iiriksen tunnistamisesta reaaliaikaisen. Siksi sisällyttämisolosuhteissa niin monet tutkijat aloittavat tutkia epätäydellisen iiriksentunnistuksen teoriaa.

Iiriksentunnistus tapahtuu ja toimii näin: iiriksen kuva kaapataan seinään kiinnitetyllä kameralla 4-13 tuuman etäisyydellä, ja sitten kuva käsitellään erityyppisellä ohjelmistolla, joka erottaa iiriksen pääkuviot iiriksen sisä- ja ulkorajoista. Dr.Daugmanin algoritmia käyttämällä prosessoidun kuvan iiriksen kuviot koodataan 512-bittiseksi koodiksi, jota kutsutaan iiriskoodiksi. Koodattu koodi salataan heti, kun se lasketaan varkauksien välttämiseksi. Laskettua iiriskoodia verrataan sitten koodeihin, jotka on tallennettu tietokantaan sovittamista ja kuvion tunnistamista varten. Tietokannan hakunopeus voi olla jopa 10000 koodia / s. Siksi henkilö voidaan tunnistaa muutamassa sekunnissa ilman erityisiä käyttäjän toimia.

“mitä cdi -laatikko tekee ATV: llä? ”

Iris-skanneri

Iris-skannerit ovat nykyään yhä yleisempiä tietoturvasovelluksissa, koska kahden ihmisen silmissä ei ole samanlaisia iiriskuvioita, joten ne eivät ole yhtä yhteensopivia. Iris-skannauksesta on tullut erittäin edistyksellistä, mutta järjestelmän ytimessä on CCD-digitaalikamera. Tämä kamera käyttää sekä infrapuna- että näkyvää valoa ottaakseen selkeän kuvan ihmisen iiriksestä. Kun henkilön oppilas on musta - lähellä infrapunavaloa - iiriksen ja oppilaan eristäminen on helpompaa tietokoneelle. Kun ihminen tutkii iiriskanneria, digitaalikamera kohdistaa automaattisesti järjestelmän kuuluvan palautteen, jotta henkilön sijainti olisi oikea. Kun kamera ottaa kuvan 3–10 tuuman etäisyydeltä, tietokone etsii pupillin keskikohdan, iiriksen ja pupillin reunan, silmäripsien ja silmäluomet. Sitten se laskee iiriksen kuviot ja kääntää ne koodiksi.

Iris-skanneri

Iiris on näkyvä mutta suojattu rakenne, eikä se muutu yleensä ajan myötä. Suurimman osan ajasta myös ihmisen silmät pysyvät muuttumattomina myös silmäleikkauksen jälkeen, ja jopa sokeat ihmiset voivat käyttää näitä skannereita niin kauan kuin heidän silmissään on iirisiä. Tyypillisesti piilolinssit ja silmälasit eivät aiheuta epätarkkoja lukemia.

Biometrinen järjestelmä

Nykyään a biometrinen kulunvalvontajärjestelmä on keskeinen rooli, ja tämä järjestelmä on ymmärtänyt biometriikan arvon kahdesta syystä: yksi on tunnistaa ja toinen tarkistaa. Biometrisen todennuksen etuna on, että sitä ei voida unohtaa tai kadottaa, koska henkilön on oltava käytettävissä tunnistamisprosessin piste . Pohjimmiltaan tämä järjestelmä on kykenevämpi ja luotettavampi kuin tunnuspohjaiset ja perinteiset tietopohjaiset tekniikat.

Biometriset järjestelmät

Biometrinen järjestelmä on a teknologiaa käyttävä järjestelmä henkilöstä tunnistamaan kyseisen henkilön. Toimiakseen nämä järjestelmät riippuvat tietyistä tiedoista, jotka perustuvat joihinkin yksinomaisiin biologisiin piirteisiin ja ominaisuuksiin. Tällä järjestelmällä on pääkeskus sähköisen turvajärjestelmän jakeluissa, kuten kulunvalvontajärjestelmä, sormenjälkiin perustuva ajankäyttöjärjestelmä, kasvojentunnistusjärjestelmä, älykortti ja läheisyyspohjaiset tuotteet jne. Biometristen ominaisuuksien voidaan luokitella kaksi tyyppiä, joka on esitetty seuraavassa kuvassa.

Fysiologinen biometriikka: Tämäntyyppiset biometriset järjestelmät liittyvät kehon muotoon, ja näihin järjestelmiin kuuluvat kasvojentunnistus, iiriksentunnistus, sormenjälkien tunnistus , käsintunnistus ja DNA-tunnistus.

Käyttäytymisbiometriset tiedot: Tämäntyyppiset biometriset järjestelmät liittyvät henkilön käyttäytymiseen, ja tämän tyyppiseen biometriikkaan sisältyy ääni, näppäinpainallus ja allekirjoituksen tunnistus.

Luonteenomainen biometriikalle

“analogisen ja digitaalisen piirin suunnittelu ”

Edut

Iris-kuvioiden yksinoikeuden ansiosta tarkkuus paranee.
Tämän tyyppistä tunnistusta ei voida väärentää tai muokata
Iris on silmän sisäelimenä erittäin suojattu
Tarjoaa paremman skaalautuvuuden ja nopeuden

Haitat

Iiriksen skannaus on uusi tekniikka, joka ei ole yhteensopiva useimpien saatavilla olevien elektronisten laitteiden kanssa.
Iris-skannausta on vaikea suorittaa ilman asianmukaista yhteistyötä.
Iiris-tekniikka on altis heikosta kuvanlaadusta muiden valokuvabiometristen tekniikoiden kanssa.
Skannaukseen käytettyjä laitteita on erittäin vaikea käsitellä.

Sovellukset

Iiriksentunnistuksen suurin sovellus on ilmailuteollisuudessa.
Maailman suurimmat lentokentät, kuten Lontoon Heath row -lentokenttä, käyttävät iiriksentunnistusta.
Yhdistyneissä arabiemiirikunnissa tehdään päivittäin miljoonia iiriskoodivertailuja kaikilla ilma-, maa- ja merisatamissa.
Iiriksentunnistusjärjestelmän muita sovelluksia ovat tietoturva, verkkoliiketoiminnan turvallisuus, valtion sovellusten turvallisuus, turvallisuusvirastojen käyttö poliisilaitosten pitämään kirjaa rikollisista.

Iris-tekniikka on siis osoittautunut erittäin hyödylliseksi ja mukautuvaksi turvatoimenpiteeksi. Se on tarkka ja nopea tapa tunnistaa henkilö, jolla ei ole mahdollisuutta inhimillisiin virheisiin. Iiriksentunnistusta käytetään laajalti monissa sovelluksissa, joissa turvallisuus on välttämätöntä. Tulevaisuudessa se osoittautuu laajalti käytetyksi turvatoimenpiteeksi.

Valokuvahyvitykset: