MATLAB-projektit insinööriopiskelijoille

Kokeile Instrumenttia Ongelmien Poistamiseksi





MATLAB projektit insinööriopiskelijoille ovat laajalti palvelleet signaalinkäsittely-, kuva-, tutkimus-, akateemisissa ja teollisuusyrityksissä. Tämän toteuttivat ensin ohjaustekniikan tutkijat ja insinöörit. Lisäksi se leviää nopeasti monille muille alueille. Tällä hetkellä näitä projekteja voidaan soveltaa eri aloilla, kuten opetus aineille, kuten numeerinen analyysi, lineaarinen algebra, ja tutkimuksen alalla kuvankäsittelyyn. Vuonna 2004 MATLAB: lla on miljoona käyttäjää esimerkiksi korkeakoulujen ja teollisuuden aloilla. Nämä käyttäjät kuuluvat eri aloille, kuten tiede, taloustiede ja tekniikka. Tässä artikkelissa käsitellään luetteloa MATLAB-pohjaisista projekteista.

Mikä on MATLAB?

Termi MATLAB tarkoittaa MATrix LABoratoriota. Se on eräänlainen neljäs sukupolvi ohjelmointikieli . Tämä kieli tukee matriisin manipulointia, tietojen piirtämistä, algoritmien toimintojen toteuttamista, käyttöliittymän luomista, ohjelmointirajapintoja, jotka on kirjoitettu eri kielillä, kuten C, CPP, FORTRAN, Java, jne. Tämä kieli yhdistää työpöydän taustan, jota voidaan säätää suunnitteluprosesseihin ja iteratiiviseen analyysiin käyttäen ohjelmointikieliä matriisin ja matriisimatematiikan ilmaisemiseksi suoraan. MATLAB-ohjelmointikieltä käytetään MATLAB-projektien suunnittelussa, kuten tietojen analysoinnissa, algoritmien kehittämisessä ja mallien luomisessa jne.




MATLAB

MATLAB

MATLAB-projektit insinööriopiskelijoille

Luettelo MATLAB-projekteista insinööriopiskelijoille käsitellään alla.



Sormenjälkien tunnistus MATLAB-projektilla

Sormenjälkitunnistus on eräänlainen biometrinen tekniikka, jota käytetään kahden ihmisen sormenjälkien tarkistamiseen. Niitä käytetään pääasiassa henkilön ainutlaatuisuuden ja johdonmukaisuuden tunnistamiseen. Digitaalisessa tietokoneessa kuvia voidaan käsitellä DIP: n kautta ( Digitaalinen kuvankäsittely ) -prosessi ja se voidaan saada kehittämällä tietokoneeseen perustuva algoritmi näiden kuvien käsittelemiseksi. Se on tekniikka, jota käytetään laajasti digitaalisissa kuvatoiminnoissa, nimittäin ominaisuuksien poimimiseen, kuvion tunnistamiseen, morfologiaan ja segmentointiin.

Merkkien tunnistus MATLAB: n avulla

Yleensä merkintunnistusta voidaan kutsua myös optisen merkin tunnistukseksi, muuten OCR. Tätä käytetään käsin piirrettyjen käsin kirjoitettujen elektronisten tai mekaanisten kuvien kääntämiseen, muuten painettu teksti, jota muokataan koneen kautta. Tällaista tunnistusta käytetään useisiin asiakirjojen syöttötehtäviin, ja se on sekä kustannustehokas että käytettävissä oleva menetelmä.

Ihosyövän havaitsemisprojekti MATLAB: n avulla

Tiedämme, että syöpä on erittäin vaarallinen sairaus ihmisille ja pääasiallinen syy taudin aiheuttamiseen johtuu useiden molekyylimuutosten geneettisestä epävakaudesta. Ihmisen syöpäsairauksia on erilaisia, mutta ihosyöpää esiintyy useimmiten. Tämän tyyppisen syövän analysoimiseksi käytetään erilaisia ​​tekniikoita, kuten ominaisuuden poiminta ja segmentointi. Täällä ihosyöpä voidaan havaita MATLAB: n avulla.


Puheentunnistus MATLAB: n avulla

Viestintämenetelmissä puhe on erittäin tärkeä viestintä tietokoneen ja ihmisen välillä GUI: n (graafinen käyttöliittymä) ja TUI: n (tekstikäyttöliittymä) mukaan. Melkein jokaisessa tietoturvaprojektissa puheentunnistus on avainasemassa missä haluat kertoa salaisen koodisi tietokoneelle.

Tämän parantamiseksi tässä on menetelmä tekniikan edistämiseksi, jossa tietokoneet ja ihmiset kommunikoivat puhekäyttäjärajapinnan kautta. Tätä menetelmää kehitettäessä MATLAB: ssa suoritettiin ristikorrelaatio monien signaalien arvioimiseksi ja kaikista niistä tarkimman havaitsemiseksi. Tässä ristikorrelaatiota käytetään pääasiassa tallennettujen signaalien ja testisignaalien samankaltaisuuden löytämiseksi. Siksi tätä tekniikkaa käytetään, kun koneet voivat erottaa toisistaan ​​signaalit.

Käden eleiden tunnistus MATLAB: n avulla

Tällä hetkellä elektroniikkalaitteissa käytetty tekniikka on puettava tekniikka lukemattomien sovellusten vuoksi. Ehdotettua järjestelmää käytetään projektin suunnitteluun, nimittäin käten eleiden tunnistamisjärjestelmä, joka käyttää MATLABia. Tämä projekti käyttää EMG / elektromyografiaa arvioimaan ja tallentamaan luuston lihaksista syntyvän sähköisen liikkeen.

Tämän projektin pääasiallisena tarkoituksena on tunnistaa käeeleet elektromyografiasignaalien avulla. Nämä signaalit saadaan EMG-elektrodeista ja vahvistetaan instrumentointivahvistinta käyttämällä. Lisäksi nämä signaalit voidaan tarkentaa MATLAB: n ja 2. kertaluvun aktiivisen LPF: n avulla signaalinkäsittelyä varten.

Väärennetyn valuutan tunnistus

Päivä päivältä väärennetyt setelit lisääntyvät, koska väärennettyjä seteleitä voidaan tulostaa tietokoneen ja lasertulostimen avulla. Joten väärennettyjen setelien tunnistaminen tehokkaasti todellisista seteleistä automaattisilla koneilla on erittäin tärkeää.

Tämän ongelman voittamiseksi ehdotetusta järjestelmästä on erittäin hyötyä väärennetyn valuutan tunnistamisessa lyhyemmässä ajassa ja nopeammin. Tätä järjestelmää käyttämällä muistiinpanojen tarkistusprosessi voidaan tehdä kuvankäsittelytekniikoilla.

Tämä prosessi sisältää erilaisia ​​elementtejä, kuten kuvankäsittely, reunan tunnistus, kuvan segmentointi ja molempien kuvien vertailu. Kuvankäsittely voidaan tehdä MATLAB-sovelluksella valuutan parametrien tarkistamiseksi. Joten lopputulos kertoo, onko valuutan seteli aito vai väärennetty.

Unelias ohjaimen tunnistus MATLAB: n avulla

Unelevan kuljettajan havaitseminen on merkittävä tekijä, joka voi aiheuttaa ajoneuvon onnettomuuksien määrän. Uneliaisuuden havaitsemiseksi on erityyppisiä tekniikoita, kuten EEG, silmänräpäystunnistimet jne. Vastaavasti tässä projektissa käytetään verkkokameraa uneliaisuuden havaitsemiseksi. Tässä projektissa verkkokamera liitetään tietokoneeseen niin, että se havaitsee kuljettajan silmänliikkeet, kun hän on väsynyt, ja se ottaa kuljettajan kuvat nukkuessaan. Nämä kuvat voidaan hankkia ja käsitellä MATLABin kautta.

Läsnäolomerkintäjärjestelmä MATLAB: n avulla

Ehdotettua järjestelmää käytetään läsnäolomerkintäjärjestelmän suunnitteluun MATLAB: n kautta tunnistamalla kasvot. Tässä projektissa se käyttää kasvojentunnistusta suorittamalla kaksi perustehtävää, jotka ovat henkilön tunnistaminen ja vahvistaminen. Yleensä koulujen ja korkeakoulujen läsnäoloprosessin voivat suorittaa professorit ja tallentaa tiedot rekistereihin.

Tämän voittamiseksi ehdotettua järjestelmää käytetään ottamaan läsnäolo automaattisesti. Tämä järjestelmä käyttää kahta tekniikkaa, kuten LBP (Local Binary Pattern) ja HOG (Histogram of Oriented Gradients) yksittäisten opiskelijoiden kasvojen tunnistamiseen ja vertaa tietokantaan tallennettuihin tietoihin läsnäolon merkitsemiseksi. Kun opiskelijoiden kasvot tunnistetaan, se merkitään läsnä oleviksi ja tiedot voidaan automaattisesti siirtää suoraan excel-arkkiin.

Hybridi-ajoneuvosuunnittelu MATLAB: n avulla

Tätä ehdotettua järjestelmää käytetään hybridiajoneuvojen suunnitteluun MATLAB: n avulla. Tällä hetkellä ilmansaasteet lisääntyvät jokaisessa kaupungissa, koska autojen käyttö lisääntyy, koska autot polttavat bensiiniä muuntamaan energian kemiallisesta kineettiseksi. Saastumisen vähentämiseksi sähköajoneuvot on suunniteltu vähentämään 100 prosentin päästöjä. Sähköajoneuvojen käyttö on kuitenkin vähäisempää kuin bensiinikäyttöisten ajoneuvojen, koska se varastoi vähemmän energiaa akuihin.

Päivä päivältä tekniikan kehitys lisääntyy, joten hybridiajoneuvot suunnitellaan yhdistämällä bensiini- ja sähköajoneuvoja. Kun auton polttoaine on palanut moottorin läpi, akku voidaan ladata generaattorilla ja varastoitua energiaa voidaan käyttää ajoneuvon kuljettamiseen.

Suurten nopeuksien rautateiden automaatio MATLAB: n avulla

Tätä projektia käytetään suunnittelemaan ohjausjärjestelmä, joka ohjaa automaattisesti ja jota käytetään rautatieliikenteen järjestelmässä antamalla PID-takaisinkytkimen ohjain, jotta haluttu nopeus voidaan saavuttaa. Tämän projektin avulla rautatieonnettomuuksia voidaan vähentää käyttämällä sumeaa ohjaussimulaatiota havaitsemaan junan nopeus ja minimaalinen pysäköintivirhe. Tällä sumealla ohjaussimulaatiolla on keskeinen rooli suurnopeusjunien prosessin ja toiminnan tutkimisessa ja se vähentää junien automatisointiin liittyviä ongelmia.

Matlab-pohjaiset projektit MTechille

MATLAB-pohjaisten Mtech-projektien luettelo sisältää seuraavat.

  • Älypuhelimiin perustuva TV-kanavatunnistin reaaliajassa
  • Äänilähteen tunnistaminen kohtausanalyysiä varten
  • Äänitoiminnan tunnistus kaksisuuntaisen pulssin aktiivisilla ominaisuuksilla
  • GPU: n käyttöönotto sormenjälkien vertailuhakualgoritmille
  • Äänilähdön laadun parantaminen Stereo FM Broadcast -vastaanottimissa DSP-algoritmeja ja järjestelmäarkkitehtuuria käyttämällä
  • Musiikin seuranta painottomalla hermoverkolla reaaliajassa
  • Värin pysyvyys useille valonlähteille
  • Pienen vääristymän muunnos, jota käytetään vesileimauksessa käännettävissä
  • Monirakenteisen datan nopeutetun hypoteesin luominen
  • Aktiivisen käyrän palauttaminen alueiden rajakuvioille
  • MATLABia käyttävien VLSI-projektien luettelo sisältää seuraavat.
  • PLL: n suunnittelu ja toteutus MATLAB: n ja VLSI: n avulla
  • FIR-suodattimen suunnittelu ja toteutus VHDL: n avulla FPGA: lla ja analyysi MATLAB: n kautta
  • FIR-suodatin 7-napaisella taitetulla putkisuunnittelulla ja toteutuksella FPGA: ta ja MATLABia käyttämällä
  • CDMA-modeemisuunnittelu MATLAB: n avulla
  • UART-suunnittelu ja toteutus VLSI: n avulla
  • Digitaaliset signaalinkäsittelyprojektit MATLAB: n avulla

Luettelo DSP-projektit, jotka käyttävät MATLABia sisältää seuraavat.

Automaattinen pysäköintijärjestelmä

Tämä projekti on suunniteltu DSP: llä ja kuvankäsittelyllä autojen pysäköintialueen löytämiseksi tehokkaasti valtavilla pysäköintialueilla.

Kuvan salaus keinotekoisella hermoverkolla

Tätä projektia käytetään toteuttamaan algoritmi, jota käytetään kuvan salaamiseen ja salauksen purkamiseen MATLAB & ANN -ohjelmalla.

MATLAB-pohjainen objektin halkaisijan mittaus

Tätä projektia käytetään mittaamaan objektin koko kuvassa. Sitä käytetään atk-visioon perustuvien projektien toteuttamisessa.

Ajoneuvon automaattinen laskeminen ja luokittelu

Tämä projekti käyttää kuvankäsittelyä laskemiseen ja luokittelee no. ajoneuvojen.

Kuulolaitejärjestelmä

Tätä projektia käytetään suunnittelemaan digitaalinen kuulolaitejärjestelmä poistamaan tarpeeton ääni suodattimella ja antamaan selkeän äänen sitä käyttävälle vammaiselle henkilölle.

MATLABia käyttävät sähkötekniikan projektit

Luettelo sähköisistä MATLAB-projekteista sisältää seuraavat.

  • Laitteiden hallinta MATLAB: n avulla
  • MATLAB- ja GUI-pohjainen tiedonkeruu anturille MS EXCEL -toiminnon avulla
  • Valoanimaatiot MATLABin ja Arduinon kautta
  • MATLAB-pohjainen piirisuunnittelulaskin
  • Tuulienergian muunnosjärjestelmä pysyvän magneetin synkronigeneraattorille koordinoitujen ohjausstrategioiden avulla.
  • PV-järjestelmien osittain varjostettu analyyttinen mallintaminen
  • Dynaaminen hyötysuhde DC-mikroverkon tehotasapainossa
  • Tuulisähkögeneraattori seitsemällä vaiheella verkon synkronointiin d-q PLL: n kautta
  • Verkon kautta yhdistetyn invertterin ohjausstrategia verkon epätasapainoisissa olosuhteissa
  • Sähköisten uppopumppujärjestelmien dynaaminen mallinnus ja simulointi syvägeotermisellä pinnalla

Luettelo IoT-projektit, jotka käyttävät MATLABia sisältää seuraavat.

  • IoT Analytics -järjestelmän kehittäminen MATLAB: n avulla
  • Ilmanlaatutietojen analysointi ja visualisointi MATLAB: n avulla
  • Tilanvalvontajärjestelmän suunnittelu IoT-järjestelmällä
  • Satunnaiset numerot palautuvat IoT-käyttöjärjestelmään
  • Optimoidun päätepisteen toimittaminen miehittämättömien ilma-alusten kautta
  • Pienitehoisen järjestelmän suunnittelu kehittyvälle läpäisevälle alustalle
  • Ohjelmistoarkkitehtuuri Multi-Botin hallintaan
  • Feed Forward & SPS -palautejärjestelmien suunnittelu suorituskyvyn parantamiseksi
  • Poikkeavuuksien havaintomalli IoT: ssä, päätöksentekopuu ja käänteinen painoklusterointi

MATLAB Mini -projektit

Alla on luettelo MATLAB-miniprojekteista.

  • TAPI-pohjainen laitteen hallinta
  • Puhelinkytkimet
  • Taajuuslaskuri
  • Äänestyskone
  • Kulunvalvontajärjestelmä
  • Palontorjunta-robotti
  • PCO-mittari
  • Palosprinklerijärjestelmä
  • TENS-yksikkö
  • Pakettianalysaattori
  • JPEG2000
  • Nopeusmittari
  • Puhelinreititin
  • Taikuusvalot
  • Ajoneuvon ylinopeuden säätöjärjestelmä
  • Lamppu moottoritietä varten
  • Energiankulutuksen indikaattorit
  • Polunetsintäjärjestelmä, joka käyttää GSM: ää
  • Integroitu virtapiiri Testaaja
  • GSM-tekniikkaa käyttävät bensiinilukijajärjestelmät
  • Taikuusvalot
  • Siirrettävä autorobottien liikkeenohjaus anturin avulla
  • Float ja Boost Laturi
  • IR-kaukosäädin
  • Moottorin ohjaus langattomasti
  • Matkapuhelinohjattu robotti
  • Johdoton tehonsäädin
  • Korttiin perustuva turvajärjestelmä
  • Hunajaruukut
  • RFID perustuva sähköinen passi
  • Bensiinilukijajärjestelmä, joka käyttää GSM: ää
  • Moniresonanttien plasmakalvojen harmoninen sukupolvi
  • Ilmanlaadun raportointijärjestelmä reaaliajassa
  • Kiinteiden pisteiden analyysi on tarkoitettu langattomille infrastruktuurijärjestelmille
  • Kaasuturbiinin tilankirjaaja automaattisesti
  • Liukastumisen havaitseminen pietsoresistiivisillä kosketusantureilla
  • Höyryabsorptiojärjestelmän suunnittelu aurinkovoimalla
  • Tarttuva robotin kynsi automaattisella
  • Analogia-digitaalimuunnin
  • HAN (Human Area Networking)
  • CCU-simulaattori
  • Liikennevalojen hallinta
  • VPS (vaihteleva virtalähde)
  • Sähköpyörä
  • Kävijälaskuri kaksisuuntaisesti
  • Elektroninen numerolukko

MATLAB-projektit ECE: lle

MATLAB-luettelo ECE-hankkeet opiskelijat on lueteltu alla.

  • Langaton anturiverkko (WSN) viemärivalvontaan Zigbee-tekniikalla
  • CAR: lle tarkoitetun älykkään alkoholijärjestelmän havaitseminen
  • GSM- ja ultraäänipohjainen sokeiden ihmisten polun suunnittelu
  • Monikanavainen Token-näyttö, jota ohjataan keskitetysti
  • Robotiikka pommien havaitsemiseksi sulautetun ohjaimen avulla
  • Polttimen automaatio mikro-ohjaimella
  • Viivakoodidekooderi mikrokontrollerilla
  • DTMF-dekooderipohjainen kotiautomaatio
  • Luotaimen turvajärjestelmä, joka käyttää mikro-ohjainta
  • Matkapuhelinäänestyslaite, joka käyttää mikro-ohjainta
  • Kasvihuoneympäristön seuranta ja hallinta
  • Varkaudenesto hälytysjärjestelmä ajoneuvoille
  • Ylinopeuden havaitseminen
  • Lukkiutumattomat jarrut ja luistonesto
  • Prosessiohjaimen liukeneminen mikro-ohjaimella
  • Tekstiiliteollisuudelle suunniteltu värientunnistusjärjestelmä
  • Sähköntuotanto tuulivoimasta
  • Power Theft Identifier käyttämällä mikro-ohjainta
  • Etäohjattava ajoneuvo, jolla on ääretön kantama
  • Robottivarsi, jota käytetään kauko-ohjaimella
  • Ration-tuotteiden jakelu automaation avulla
  • Älykäs palosammuttimen moottoriajoneuvo, jota käytetään äänellä
  • GSM pohjainen langaton kuormanohjain
  • Robotin optiseen matkamittareihin perustuva navigointi
  • RFID-pohjainen sokea navigointijärjestelmä
  • Hälytysjärjestelmä maanjäristykselle varhaisessa varoituksessa GSM: n avulla
  • GSM: ää käyttävä onnettomuuksien havaitsemisjärjestelmä
  • IR-kaukosäädin monikanavaiselle
  • Ohjauksen ja turvallisuuden seuranta RTOS: n avulla
  • Kartoitus- ja polunetsintäjärjestelmä
  • BPF (kaistanpäästösuodatin)
  • Taajuuslaskuria käyttävä toimintageneraattori
  • Mikroaaltouuni BPF (kaistanpäästösuodatin)
  • Automaattinen junan kaatumisenestojärjestelmä
  • Turvajärjestelmät, jotka perustuvat voimajohtoon
  • Savun ja ajoneuvon nopeuden tunnistusjärjestelmä
  • Sisältyy virtapiirin testaaja
  • Visualisointijärjestelmä moniulotteisena
  • Energiankäyttöindikaattorit
  • Ajoneuvon ohjausjärjestelmä ylinopeudella
  • Puheviestintä mykkämerkkijärjestelmälle
  • Robotti esteen havaitsemiseen ultraäänianturin avulla
  • Digital suunnittelee ohjausjärjestelmän, joka perustuu kosketusnäytön GLCD: hen
  • 2-akselinen aurinkoseurantajärjestelmä, joka käyttää mikro-ohjainta
  • Liikkuva autorobottien liikkeentunnistin anturin avulla
  • Mittausjärjestelmä etäisyyttä varten ultraäänellä

MATLAB-kuvankäsittelyprojektit

MATLAB-luettelo kuvankäsittelyprojektit on lueteltu alla.

  • Hybrid Medium Filter Matlab -koodin suunnittelu 3D SPIHT: lle
  • Kohteen havaitseminen
  • Kuvankäsittelysovellus, kuten automaattisen tarkastusjärjestelmän kehittäminen
  • Rintasyövän havaitseminen kuvanparannusalgoritmilla
  • Kasvotunnistus Gaborin ominaisuuksilla Matlab-koodilla
  • Nostoon perustuva erillinen aallonmuutos (DWT)
  • Kuvan pakkaus EZW: lle (sulautettu nolla-aalto)
  • Matlab-koodi huurunpoistoa varten
  • Kuvan yhdistäminen pääkomponenttianalyysin avulla
  • Automaattisen ajoneuvon luokittelu ja laskenta
  • Kuvien suodatus lineaarisen ja morfologisen perusteella
  • Kuvan pakkaus perustuu DCT: hen ja DWT: hen
  • Aivokasvaimen uuttaminen MRI-kuvien avulla
  • Unisen kuljettajan havaitseminen MATLAB: n avulla
  • Kuvien yhdistäminen Curvelet & Wavelet -sovelluksella
  • Matlab-koodi kasvojentunnistukseen kalastajan kasvojen avulla
  • Digitaalinen vesileima
  • Liikkuvan objektin tunnistus ja seuranta mittakaavan muuttumattomalla ominaisuuksien muunnoksella
  • Matlab-koodi 3D DWT: lle (3-ulotteinen erillinen aallonmuutos)
  • Taustan vähennys MATLAB: n avulla
  • Matlab-koodi Wavelet-pohjaiseen Image Fusioniin
  • Matlab-koodi kuvien palauttamiseksi
  • Matlab-koodi kuvien pakkaamiseen SPIHT-algoritmilla
  • Matlab-koodi Neuro-Fuzzy Based Image Fusionille
  • Irlab-segmentoinnin Matlab-koodi
  • Mode-algoritmiin perustuva tausta-arvio
  • Matlab-koodi unelias ohjaimen tunnistus
  • Matlab-koodi aallonmuutoksen kokonaisluvulle
  • Matlab-koodi Embedded Zero Wavelet (EZW) -kompressointia varten
  • Kuvan pakkaus Run Run -koodauksella
  • Rekisterikilven tunnistamisen Matlab-koodi
  • Kuinka poimia tekstiä kuvista Matlabin avulla
  • Kiinnostusalueen kuvapakkaus
  • Matlab-koodi Iiriksentunnistus
  • Matlab-koodi optista merkintunnistusta varten
  • Kuvan haku segmentoinnin perusteella
  • Rekisterikilven tunnistetiedot
  • Kuvan palauttaminen MATLAB: n avulla
  • Neuro-Fuzzy-pohjainen kuvan fuusio
  • IRIS: n segmentointi
  • Mode-algoritmipohjainen taustan arviointi
  • Energiatehokas Wavelet-pohjainen lääketieteellisen kuvan haku
  • Piirien tunnistus kuvissa
  • Bilinaarinen interpolaatioon perustuva kuvan zoomaus
  • Silmän pallon havaitseminen
  • Valuutan tunnistaminen kuvankäsittelyllä
  • Optisen merkin tunnistaminen
  • Syöpätunnistus ihmisen verinäytteestä ja mikroskooppisista kuvista

Siten edellä luetellut hankkeet ovat MATLAB Projektit insinööriopiskelijoille, mukaan lukien digitaalista signaalinkäsittelyä käyttävät MATLAB-projektit, IoT, EEE, Mini Projects, M.Tech-projektit, ECE ja kuvankäsittelyprojektit Näillä projekteilla on aina valtava kysyntä esimerkiksi elektroniikan suunnittelussa sekä sähkötekniikan opiskelijoilla B.tech- ja M.tech-tasolla. Nämä projektit auttavat opiskelijoita valitsemaan projektiteemansa tekemään projektityötä viimeisen vuoden suunnittelussa. Tässä on kysymys sinulle, mitkä ovat MATLAB-projektien tärkeimmät edut.