Sormenjälkitunnistus

Kokeile Instrumenttia Ongelmien Poistamiseksi





Sormenjälkitunnistus on ihmisen sormien erilaisiin kuvioihin perustuva tunnistamismenetelmä, joka on ainutlaatuinen jokaisen ihmisen keskuudessa. Se on suosituin tapa saada kenenkään yksityiskohdat ja on helpoin ja kätevä tapa tunnistaa henkilö. Sormenjälkitunnistusmenetelmän etuna on, että sormenjälkien kuvio pysyy samana henkilölle koko elämänsä ajan, mikä tekee siitä erehtymättömän menetelmän ihmisen tunnistamiseksi. Sormenjälkien tunnistamisen tutkimus on sormenjälkitutkimus.

Sormenjälkien määrittäminen:

Ihmisen sormen ihon pinta koostuu harjanteiden tummista viivoista sekä niiden välissä olevista valkoisista viivoista tai laaksoista. Harjanteiden rakenteet muuttuvat kohdissa, jotka tunnetaan yksityiskohdina, ja ne voivat olla joko haarautuneita tai lyhyitä tai kaksi harjanteita voivat päättyä yhteen pisteeseen. Nämä yksityiskohdat tai mallit ovat ainutlaatuisia jokaisessa ihmisessä. Näiden harjanteiden virta, niiden ominaisuudet, harjanteiden monimutkaiset yksityiskohdat ja niiden järjestys määrittävät tiedot sormenjälkien tunnistamiseksi.




Erilaiset harjanteen mallit ovat alla annettuja:

Sormenjäljen kuvio

Sormenjäljen kuvio

Sormimallit voidaan jakaa kolmeen ryhmään alla olevan kuvan mukaisesti



  • Kaaret : Harjanteet tulevat ja lähtevät samalla puolella
Tavallinen kaari

Tavallinen kaari

  • Silmukat : Harjanteet tulevat toiselle puolelle ja poistuvat toiselle puolelle

Sormenjälki cir

  • Pyörteet: Se koostuu ympyröistä tai kuviotyyppien sekoituksesta.

Sormenjälki

Sormenjälkien hankkiminen:

On kaksi tapaa saada piilotettuja tulosteita tai sormenjälkiä

  • Kemiallisten menetelmien käyttö: Pinnan ruiskuttaminen mustalla jauheella voi paljastaa sormenjälkimallit, jotka voidaan sitten nostaa kirkkaalla teipillä. Erilaisia ​​kemikaaleja, kuten syanoakrylaattia (joka voi kehittää sormenjälkiä useille esineille), ninhydriiniä (joka sitoutuu sormenjäljissä oleviin aminohappoihin ja tuottaa sinisen tai violetin värin). Magneettijauhetta voidaan käyttää myös sormenjälkien paljastamiseen ja se toimii kiiltävillä pinnoilla tai muovipusseissa tai astioissa.
  • Automaattisen tunnistustavan käyttäminen: Sormenjälkikuvat voidaan hankkia käyttämällä erilaisia ​​antureita. Esimerkkejä ovat kapasitiiviset anturit, jotka saavat pikseliarvon sormenjälkiominaisuuksien kapasitanssin perusteella, koska jokaisella merkillä, kuten sormen harjalla, on erilainen kapasitanssi, optisilla antureilla, jotka käyttävät prismoja havaitsemaan muutoksen valon heijastuksessa jokaisen ominaisuuden avulla ja lämpöskannerilla, jotka mittaavat eron lämpötilassa ajan mittaan digitaalisen kuvan luomiseksi.

Sormenjälkitunnistusprosessi:

Pohjimmiltaan digitaalista kuvantamistekniikkaa käytetään sormenjälkitietojen hankkimiseen, tallentamiseen ja analysointiin.

  • Kuvien hankkiminen: Kuten edellä on selitetty, sormenjälkien digitaalisten kuvien saamiseksi voidaan käyttää erilaisia ​​antureita. Sormenjälkitunnistin koostuu optisesta skannerista tai kapasitanssiskannerista. Optinen skanneri koostuu varainkytketystä laitteesta, joka koostuu valoherkistä diodeista, jotka antavat sähköisiä signaaleja poistettuaan. Pienet pisteet, jotka edustavat pisteeseen osuvaa valoa, tallennetaan pikseleinä ja pikseliryhmä kuvasta. Kun asetamme sormemme lasilevylle tai tarkkailemme pintaa, kamera ottaa kuvan valaisemalla sormen harjanteet.

Alla oleva vasen kuva näyttää koko sormenjäljen hankinnan rakenteen optisella skannerilla, ja oikea kuva on reaaliaikainen esimerkki järjestelmästä.


Sormen tunnus

Kuvien tallentaminen : Hankittu kuva käsitellään sitten digitaalisilla kuvankäsittelytekniikoilla alla kuvatulla tavalla:

  • Kuvan segmentointi : Hankittu kuva sisältää yleensä ei-toivottuja ominaisuuksia ja asiaankuuluvia ominaisuuksia. Tämän poistamiseksi tehdään kynnys kunkin kuvan pikselin varianssin perusteella. Pikselit, joiden intensiteetti (harmaatason arvo) on kynnystä suurempi, otetaan huomioon, kun taas pikselit, joiden intensiteetti on pienempi kuin kynnysarvo, eliminoidaan.
  • Kuvan normalisointi: Jokaisella kuvan pikselillä on erilainen keskiarvo. Siksi yhtenäisen kuvion saamiseksi tehdään normalisointi siten, että kuvapikselit ovat halutulla harmaiden arvojen alueella.
  • Kuvan suunta: Se määrittelee kuvan muodostamisen harjanteen suunnan perusteella kussakin kohdassa. Se tehdään laskemalla kunkin pikselin gradientti x- ja y-suunnassa ja laskemalla sitten suunta määrittämällä vektorin keskiarvo, joka on kohtisuorassa gradienttiin.
  • Taajuuskuvan rakentaminen: Se tehdään harjanteiden paikallisen taajuuden (esiintymisnopeuden) määrittämiseksi. Se tehdään projisoimalla kunkin pikselin harmaat arvot harjanteen suuntaukseen nähden kohtisuorassa olevaan suuntaan ja laskemalla sitten aaltomuodossa olevien peräkkäisten minimien välisten pikselien määrä, jotka vastaavat harjanteita. Toinen tapa on käyttää Fourier-muunnostekniikkaa.
  • Kuvien suodatus: Se tehdään ei-toivotun melun poistamiseksi. Se tehdään joko Gabor- tai Butterworth-suodattimella. Perustapa on kuvan yhdistäminen suodattimella.
  • Kuvan binarisointi: Suodatettu kuva muunnetaan sitten binäärikuvaksi kynnysmenetelmää käyttäen kontrastin parantamiseksi. Se perustuu globaaliin kynnysarvoon, ts. Kynnysarvoa suurempi pikseliarvo asetetaan arvoon 1 ja pikseliarvo pienempi, asetetaan arvoon 0.
  • Kuvan oheneminen: Se tehdään etualalla olevien pikselien poistamiseksi, kunnes ne ovat yhden pikselin levyisiä. Se säilyttää harjanteiden yhteydet.

Kuvien analysointi : Se käsittää yksityiskohtien poimimisen käsitellystä kuvasta ja sitten niiden vertaamisen tietokannan jo tallennettuihin kuvamalleihin. Pienoisjoukot suoritetaan laskemalla kahdeksan yhdistetyn naapuruston pikseliparien välisten ristikkäisten lukumäärä tai puolet erojen summasta (kahdeksan yhdistettyä tarkoittaa pikseliä, jota ympäröi kahdeksan pikseliä). Ristinumero antaa yksilöllisen tunnisteen jokaiselle sormenjälkiominaisuudelle.

Hankittua kuvaa ja poimittuja yksityiskohtia verrataan sitten tietokantojen olemassa oleviin yksityiskohtiin, jotka voivat olla tulostettuja tai kämmenten tulosteita, vastaavuuden varmistamiseksi ja jos kuvat tai yksityiskohdat vastaavat, henkilö tunnistetaan. järjestelmä tarjoaa luettelo lähinnä vastaavia sormenjälkikuvia tulostustietokannasta ja tulokset tarkistetaan tunnistamisen tekemiseksi.

Sormenjälkitunnistuksen edut:

  • Se on erittäin tarkka
  • Se on ainutlaatuinen eikä voi koskaan olla sama kahdelle henkilölle.
  • Se on taloudellisin tekniikka.
  • Sitä on helppo käyttää
  • Pienen varastotilan käyttö

Sormenjälkitunnistuksen sovellukset:

  • Rikollisten tunnistaminen rikospaikoissa. Se oli yksi tärkeimmistä syistä FBI: n kehittämälle tekniikalle Yhdysvalloissa.
  • Organisaation jäsenten tunnistaminen. Se auttaa parantaa turvallisuutta siten, että vain varmennetut henkilöt pääsevät suojatulle alueelle eivätkä muut jäsenet.
  • Ruokakaupoissa rekisteröidyn käyttäjän luottokortti tai maksukortti tunnistetaan ja laskutetaan automaattisesti.

Valokuvien luotto:

Joten tämä on lyhyt idea sormenjälkitunnistuksesta. Kaikki muut syötteet, kuten yksityiskohdat prosessointitekniikoista tai sähkö- ja sähköiset projektit ovat tervetulleita keskustelemaan…