Biometriset anturit - tyypit ja niiden toiminta

Kokeile Instrumenttia Ongelmien Poistamiseksi





Sana biometriikka on johdettu kreikkalaisista sanoista bio ja metric. Missä bio tarkoittaa elämää ja metrinen tarkoittaa mitata. Biometriikkaa käytetään tunnistamaan hänen fyysiset ja käyttäytymispiirteensä. Tämä tunnistusmenetelmä valitaan perinteisten menetelmien sijaan, mukaan lukien PIN-numerot ja salasanat sen tarkkuuden ja kirjainkoon mukaan. Suunnittelun perusteella tätä järjestelmää voidaan käyttää tunnistusjärjestelmänä tai todennusjärjestelmänä. Nämä järjestelmät on jaettu erityyppisiin tyyppeihin, joihin kuuluvat laskimokuvio, sormenjäljet, käsien geometria, DNA, äänikuvio, iiriskuvio, allekirjoitusdynamiikka ja kasvojentunnistus. Tässä artikkelissa käsitellään biometristä anturia, erilaisia ​​biometrisiä tunnisteita anturit ja niiden toiminta .

Biometriset anturit

Biometriset anturit



Biometrinen anturi

Biometrinen anturi on a anturi, joka muuttuu henkilön biometrinen hoito sähköiseksi signaaliksi. Biometrisiin herkkuihin kuuluvat pääasiassa biometriset sormenjälkilukijat, iiris, kasvot, ääni jne. Yleensä anturi lukee tai mittaa valoa, lämpötilaa, nopeutta, sähköistä kapasiteettia ja muuta energiaa. Eri tekniikoita voidaan käyttää tämän keskustelun aikaansaamiseen hienostuneilla yhdistelmillä, anturiverkostoilla ja digitaalikameroilla. Jokainen biometrinen laite vaatii yhden anturin tyyppi . Biometriset sovellukset sisältävät pääasiassa: käytetään teräväpiirtokamerassa kasvojen tunnistamiseen tai mikrofonissa äänen sieppaamiseen. Jotkut biometriset tiedot on erityisesti suunniteltu skannaamaan ihon alla olevat suonimallit. Biometriset anturit ovat olennainen piirre identiteettitekniikassa.


Biometrinen laite

Biometrinen laite



Biometristen antureiden tyypit

Biometriset anturit tai kulunvalvontajärjestelmät luokitellaan kahteen tyyppiin, kuten fysiologiseen biometriikkaan ja käyttäytymisen biometriikkaan. Fysiologiseen biometriikkaan sisältyy pääasiassa kasvojentunnistus, sormenjälki, käsien geometria, iiriksentunnistus ja DNA. Käyttäytymisbiometriikkaan kuuluu näppäinpainallus, allekirjoitus ja äänentunnistus. Joitakin niistä käsitellään jäljempänä käsitteen ymmärtämiseksi paremmin.

Biometristen antureiden tyypit

Biometristen antureiden tyypit

Sormenjälkien tunnistus

Sormenjälkitunnistus sisältää sormenjälkikuvan ottamisen ihmisestä ja tallentaa sen ominaisuudet, kuten kaaret, pyörteet ja silmukat, sekä reunojen, yksityiskohtien ja kolojen ääriviivat. Sormenjäljen sovitus voidaan saavuttaa kolmella tavalla, kuten yksityiskohdat, korrelaatio ja harjanne

  • Minutiae-pohjainen sormenjälkien sovitus tallentaa tason, joka sisältää joukon pisteitä, ja pistejoukko vastaavat mallia ja i / p-yksityiskohtia.
  • Korrelaatioon perustuva sormenjälkien sovitus peittää kaksi sormenjälkikuvaa ja vastaavien pikselien välinen yhteys lasketaan.
  • Ridge-ominaisuuspohjainen sormenjälkien sovitus on innovatiivinen menetelmä, joka sieppaa harjanteet, koska sormenjälkikuvien sieppaaminen sormenjälkien perusteella on vaikeaa heikkolaatuisina.
Sormenjälkien tunnistus

Sormenjälkien tunnistus

Sormenjälkien sieppaamiseksi nykyisissä menetelmissä käytetään optisia antureita, jotka käyttävät CMOS-kuvakennoa tai CCD-puolijohde-anturit toimivat anturitekniikan periaatteella käyttäen lämpö-, kapasitiivisia, pietsosähköisiä antureita tai sähkökenttää tai ultraäänianturit työskentele kaiuttimessa, jossa anturi lähettää akustisia signaaleja lähettimen läpi sormen lähellä ja sieppaa signaalit vastaanottimessa. Sormenjäljen skannaus on erittäin vakaa ja myös luotettava. Se suojaa ovilukkojen rakentamiseen tarkoitettuja sisääntulolaitteita ja tietokoneverkkoon pääsy on muuttumassa keskinäiseksi. Tällä hetkellä pieni osa pankeista on aloittanut sormenjälkilukijoiden käytön pankkiautomaateissa.

Kasvojen tunnistus

Kasvojentunnistusjärjestelmä on eräänlainen biometrinen tietokonesovellus, joka voi tunnistaa tai todentaa henkilön digitaalisesta kuvasta vertaamalla ja analysoimalla malleja. Nämä biometriset järjestelmät ovat käytetään turvajärjestelmissä . Nykyiset kasvojentunnistusjärjestelmät toimivat kasvojen tulosteiden kanssa, ja nämä järjestelmät voivat tunnistaa 80 solmupistettä ihmisen kasvoilla. Solmupisteet ovat vain päätepisteitä, joita käytetään muuttujien mittaamiseen henkilön kasvoilla, mukaan lukien nenän pituus ja leveys, poskiluun muoto ja silmäpohjan syvyys.


Kasvojen tunnistus

Kasvojen tunnistus

Kasvojentunnistusjärjestelmät toimivat kaappaamalla solmukohtien tietoja henkilön kasvojen digitaalisessa kuvassa, ja tuloksena olevat tiedot voidaan tallentaa kasvopainona. Kun olosuhteet ovat suotuisat, nämä järjestelmät tunnistavat tarkasti kasvotulosteet. Tällä hetkellä nämä järjestelmät keskittyvät älypuhelinsovelluksiin, jotka sisältävät henkilökohtaisen markkinoinnin, sosiaalisen verkostoitumisen ja kuvien merkitsemisen. Sosiaaliset sivustot, kuten FB, käyttävät ohjelmistoja kasvojen tunnistamiseen käyttäjien merkitsemiseksi valokuviin. Tämä ohjelmisto lisää myös markkinoinnin personointia. Esimerkiksi mainostaulut on suunniteltu integroidulla ohjelmistolla, joka tunnistaa katsojien etnisyyden, sukupuolen ja arvioidun iän kohdennetun markkinoinnin toteuttamiseksi.

Älä missaa: Uusimmat elektroniikkaprojektit tekniikan opiskelijoille .

Iiriksen tunnistus

Iiriksentunnistus on eräänlainen biometrinen menetelmä, jota käytetään tunnistamaan ihmiset silmän oppilaan ympäröimän renkaanmuotoisen alueen yksittäisten kuvioiden perusteella. Iiriksellä on yleensä sininen, ruskea, harmaa tai vihreä väri, jossa on vaikeita kuvioita, jotka ovat havaittavissa tarkassa tarkastuksessa. Seuraa alla olevaa linkkiä saadaksesi lisätietoja iiriksentunnistustekniikasta. Seuraa linkkiä saadaksesi lisätietoja IRIS-tunnistustekniikka .

Iiriksen tunnistus

Iiriksen tunnistus

Äänentunnistus

Puheentunnistustekniikkaa käytetään puhemallien tuottamiseen yhdistämällä käyttäytymis- ja fysiologisia tekijöitä, jotka voidaan siepata puhetekniikan käsittelyllä. Tärkeimmät puheen todentamiseen käytetyt ominaisuudet ovat nenän sävy, perustaajuus, taivutus, poljinnopeus. Puheentunnistus voidaan jakaa eri luokkiin todennusalueen tyypin, kuten kiinteän tekstimenetelmän, perusteella tekstiriippuvaisessa menetelmässä, tekstistä riippumattomassa menetelmässä ja keskustelutekniikassa. Seuraa linkkiä saadaksesi lisätietoja Äänentunnistustekniikka .

Äänentunnistus

Äänentunnistus

Allekirjoituksen tunnustaminen

Allekirjoituksen tunnistus on eräänlainen biometrinen menetelmä, jota käytetään allekirjoittamisen fyysisen aktiivisuuden, kuten käytetyn paineen, iskun järjestyksen ja nopeuden analysointiin ja mittaamiseen. Joitakin biometrisiä tietoja käytetään allekirjoitusten visuaalisten kuvien vertaamiseen. Allekirjoituksen tunnistusta voidaan käyttää kahdella eri tavalla, kuten staattinen ja dynaaminen.

Allekirjoituksen tunnustaminen

Allekirjoituksen tunnustaminen

Staattisessa tilassa kuluttajat kirjoittavat allekirjoituksensa paperille, digitalisoivat sen kameran tai optisen skannerin kautta. Tämä järjestelmä tunnistaa allekirjoituksen tutkien sen muotoa.

Dynaamisessa tilassa kuluttajat kirjoittavat allekirjoituksensa digitalisoituun tablettiin, joka saa allekirjoituksen reaaliajassa. Toinen vaihtoehto on saada kynällä toimivia PDA-laitteita. Jotkut biometriikat toimivat myös älypuhelimissa, joissa on kapasitiivinen näyttö, ja kuluttajat voivat allekirjoittaa kynällä tai sormella. Tämän tyyppinen tunnustus tunnetaan myös nimellä ”online”.

Kyse on siis biometrisistä antureista, joita useat organisaatiot voivat käyttää parantamaan tietoturvaa ja suojaamaan myös tietojaan ja tekijänoikeuksiaan. Toivomme, että olet saanut paremman käsityksen tästä käsitteestä. Lisäksi epäilyksiä käsitteestä tai sähkö- ja elektroniikkaprojektit . Kommentoi alla olevassa kommenttiosassa. Tässä on kysymys sinulle, mitä ovat biometristen antureiden sovellukset?

Valokuvahyvitykset: