Tiedonkeruu AIDC-tekniikan avulla

Automaattinen tunnistaminen ja tietojen kaappaus (AIDC) on tekniikka, joka tunnistaa objektit automaattisesti, kerää niihin liittyvät tiedot, tallentaa ja syöttää tiedot suoraan tietokonejärjestelmät . AIDC tunnetaan myös nimellä automaattinen tunnistus tai automaattinen tunnistus tai automaattinen tietojen sieppaus. Useimmissa tapauksissa automaattiset tunnistus- ja tiedonsiirtojärjestelmät (AIDC) toimivat ilman ihmisen häirintää, ja jos se vaatii ihmisen osallistumista, se voi olla käyttäjä, joka skannaa AIDC: llä varustettua viivakoodattua kohdetta ja jolla on mahdollisuus päästä sisään tietoja elektronisesti tietokonejärjestelmiin.

Kohteeseen liittyvää tietoa kutsutaan tunnistetiedoksi. Nämä tiedot voivat olla eri muodoissa, kuten kuvia, ääni- tai sormenjälkiä. Nämä tiedot muunnetaan digitaalisiksi tiedostoiksi ennen tietojen kirjoittamista tietokonejärjestelmään. Siksi anturia käytetään tämän tehtävän suorittamiseen, mikä tarkoittaa alkuperäisen datan muuntamista digitaaliseksi tiedostoksi. Tallennettu datatiedosto analysoidaan tietokoneella tai sitä verrataan muihin tietokannan tiedostoihin sen jälkeen, kun se on syötetty tietokantaan tietokonejärjestelmään, jotta pääsy suojattuun järjestelmään voidaan syöttää.

“mikä vastaus selittää parhaiten, miksi integroituja piirejä käytetään matkapuhelimissa? ”

Tiedonsiirtorakenne

AIDC-tekniikat koostuvat kolmesta pääkomponentista. Ne ovat alla

AIDC-komponentit

Tietojen koodaus - Tässä aakkosnumeeriset merkit käännetään koneen luettavaan muotoon.
Koneskannaus - Koneskanneri lukee koodatut tiedot ja muuntaa tiedot sähköisiksi signaaleiksi.
Tietojen dekoodaus - Sähköiset signaalit muunnetaan digitaalisiksi tiedoiksi, jotka myöhemmin muunnetaan aakkosnumeerisiksi merkeiksi.

Erilaisia AIDC-tekniikoita tietojen sieppaamiseen:

Erilaiset automaattisen tunnistamisen ja tietojen sieppauksen (AIDC) tekniikat ovat seuraavat:

Viivakoodit
Radiotaajuustunnistus (RFID)
Biometriset tiedot
Magneettiset raidat
Optinen merkintunnistus (OCR)
Älykortit
Äänentunnistus
Sähköinen artikkeliseuranta (EAS)
Reaaliaikaiset paikannusjärjestelmät (RTLS)

Viivakoodit:

Viivakooditekniikka

Viivakoodit skannataan alun perin erityisillä optisilla skannereilla, joita kutsutaan viivakoodilukijoiksi. Viivakoodi on optinen kone, joka on tietojen tai tietojen luettavissa oleva esitys, ja viivakoodin sisältämät tiedot koskevat viivakoodiin liitettyä esinettä. Näemme viivakoodatut tuotteet Supermarketeissa. Viivakoodilukija käyttää lasersädettä ja lukija muuntaa kuvan kuvasta digitaaliseksi dataksi ja lähettää sen tietokoneelle.

Viivakoodia kutsutaan nimellä UPN / EAN. Ensimmäinen UPC-viivakoodin skannaus vuonna 1974. Viivakoodit koostuvat pienistä viivoista tai palkeista, jotka on kiinnitetty moniin kohteisiin tietyn tuotenumeron, henkilön tai sijainnin tunnistamiseksi.
Esimerkkejä nykyään käytössä olevista viivakoodeista ovat UPC / EAN, koodi 39, koodi 93, koodi 128 ja lomitettu 2/5.

Viivakoodijärjestelmä

Viivakooditeknologian standardit määrittelevät:

Luku- ja dekoodausmenetelmät
Säännöt painettujen / merkittyjen symbolien laadun mittaamiseksi
Säännöt ja tekniikat tulostamista tai merkitsemistä varten
Säännöt tietojen esittämiseksi optisesti luettavassa muodossa

Radiotaajuustunnistus (RFID):

Radiotaajuustunnistus

Radiotaajuustunnistus (RFID) on tekniikka, joka käyttää radioaaltoja tietojen siirtämiseen lukijan ja tiettyyn esineeseen liitetyn elektronisen tunnisteen välillä. Tätä tekniikkaa käytetään tiedonkeruussa ja tunnistamisessa. Radiotaajuustunnistusta (RFID) käytetään pääasiassa kohteiden tunnistamiseen ja seurantaan. RFID saa tietoja tuotteesta ilman suoraa yhteyttä tuotteeseen. An RFID-järjestelmä koostuu kolmesta osasta - antenni, lähetin ja lähetin (lähetin).

Biometriset tiedot:

Biometrinen tekniikka

Biometriikka liittyy tyypillisesti henkilön tunnistamiseen ja vertaa siepattuja biologisia tietoja kyseisen henkilön tallennettuihin tietoihin. Biometriset tiedot järjestelmään koostuu skannauslaitteesta tai lukijasta, jolla on ohjelmisto, joka muuntaa skannatut biologiset tiedot, kuten sormenjäljet, digitaaliseen muotoon. Jos henkilö käyttää biometristä järjestelmää ensimmäistä kertaa, hänen on rekisteröitävä biometriset tiedot. Tämä biometrinen tieto havaitaan ja sitä verrataan tietoihin, jotka on tallennettu järjestelmään ilmoittautuessaan. Sormenjälkitunnistus, kasvojentunnistus, kämmenjäljen tunnistaminen ja iiriksentunnistus ovat tyypillisiä biometrisiä järjestelmiä, joita käytetään AIDC: n maailmassa.

Magneettiset raidat:

Magneettiraitojen tietojen sieppaus

Magneettinauha tunnetaan myös nimellä pyyhkäisykortti ja se luetaan pyyhkäisemällä magneettista lukupäätä. Magneettinauhatekniikkaa käytetään turvallisuustarkoituksiin. Magneettinauhat löytyivät magneettinauhakortista, ja se pystyy tallentamaan dataa muuttamalla pienten rautapohjaisten magneettihiukkasten magneettisuutta magneettimateriaalinauhalla. Ne tarjoavat standardit pankkikorteille, luottokorteille, henkilötodistuksille, ATM-kortit, jne. mukaan lukien kortin numeroiden jakaminen. Nämä magneettiraidat sisältävät tietoja kyseisen kortin omistajasta. Magneettinauhojen lukija lukee magneettinauhojen lukijan. Ensimmäisiä magneettinauhakortteja käytettiin 1960-luvun alussa kauttakulkulippuissa ja vuonna 1970 pankkikorteissa.

Optinen merkintunnistus (OCR):

Optinen merkintunnistus (OCR)

Optinen merkintunnistus käyttää samanlaista tekniikkaa kuin CD-ROM-levyillä. Optinen korttipaneeli on kullanväristä laserherkkää materiaalia, joka on laminoitu korttiin ja materiaali reagoi, kun laservalo kohdistuu niihin. Optinen kortti on sähköinen tai mekaaninen käännös skannatuista tekstikuvista, jotka on kirjoitettu konekirjoitetulla tai käsinkirjoitetulla tai tulostetulla koneenkoodatulla tekstillä, ja sitä käytetään kirjojen tai asiakirjojen muuntamiseen sähköisiksi tiedostoiksi. Optisten korttien standardit ovat saatavissa ISO: lta.

Se tarkistaa postimaksut luottokorteilla tietokoneistettavaksi ja tekstiviestien kirjoittamiseksi verkkosivustolle. Sitä käytetään myös asiakirjojen digitointiin. OCR auttaa kuvantunnistuksessa ja tekoälyssä. Optinen kortti tallentaa 4 ja 6,6 Mt tietoa, joka antaa mahdollisuuden tallentaa graafisia kuvia, kuten valokuvia, logoja, röntgenkuvia, sormenjälkiä jne.

Älykortit:

Älykorttitekniikka

“mikä on multipleksointi verkostoitumisessa ”

Älykortti on integroitu piirikortti (ICC ) ja se on taskukokoinen muovikortti, johon on kiinnitetty pieni siru ja joka sisältää integroidun piirin. Se on elektroninen tallennuslaite. Älykortit tarjoavat vahvan suojaustodennuksen suurissa organisaatioissa, ne tallentavat tietoja ja tarvittaessa nämä tietueet voidaan siirtää keskustietokoneelle. Useimmat älykortit näyttävät luotto- tai maksukortilta, mutta älykortit voivat toimia vähintään kolmella tasolla (luotto-veloitus-henkilökohtaiset tiedot). Nämä älykortit pystyvät tallentamaan tietoja, tarjoamaan tunnistamisen ja sovellusten käsittelyn.

Äänentunnistus:

Äänentunnistus

Äänentunnistus tai puheentunnistus on yksinkertaisesti tehtäväksi kääntää kyseisen henkilön puhutut sanat ja se muuntaa puhutut sanat tekstiksi. Se on tekniikka, joka tunnistaa puheen. Puheentunnistus sisältää äänen käyttöliittymät, kuten äänivalinnan, puhelun reitityksen, haun, yksinkertaisen tietojen syöttämisen, jäsenneltyjen asiakirjojen valmistelun, kodinkoneiden ohjauksen, puheen tekstiksi käsittelyn jne.

Sähköinen artikkeliseuranta (EAS):

Sähköinen artikkeliseuranta (EAS) on tekniikka, jota käytetään tunnistamaan kohteet, kun ne kulkevat aidatun alueen läpi, kun astut mihin tahansa näyttelytilaan ostoskeskuksissa tai kirjastoissa. Tätä tekniikkaa käytetään estämään luvattomia henkilöitä ottamasta esineitä kaupasta, kirjastosta tai museosta ja muista tärkeistä paikoista. Varkaus voidaan kohdata tällä tekniikalla. RFID-tekniikkaa ja joitain muita EAS-järjestelmiä käytetään elektronisen artikkelien valvonnan tekniikassa.

Sähköinen artikkeliseuranta (EAS)

Reaaliaikaiset paikannusjärjestelmät (RTLS):

Reaaliaikaiset paikannusjärjestelmät (RTLS) ovat täysin automatisoituja järjestelmiä, joissa on langaton radiotaajuusratkaisu, joka valvoo jatkuvasti seurattujen resurssien sijaintia ja raportoi reaaliaikaiset sijainnit. Se lähettää aina tietoja säännöllisin väliajoin pienitehoisten radiosignaalien kautta keskusprosessorille. Paikannusjärjestelmä otetaan käyttöön matriisina paikannuslaitteista, jotka on asennettu etäisyydelle 50 - 1000 jalkaa, ja nämä paikannuslaitteet määrittävät RFID-tunnisteiden sijainnit. RTLS-järjestelmä käyttää paristokäyttöistä RFID-tunnisteet ja matkaviestinverkkopohjainen paikannusjärjestelmä RTLS-tunnisteiden sijainnin havaitsemiseksi.

Reaaliaikaiset paikannusjärjestelmät (RTLS)

Anturit:

Anturi on laite, joka mittaa fyysisen määrän ja muuntaa sen signaaliksi, ja instrumentti voi lukea ne helposti. Eri antureiden sovellukset sisältyy ilmailu-, lääketiede-, valmistus-, robotiikka-, kone- ja autoteollisuuteen. Anturilla on tärkeä rooli automaatio- ja ohjausjärjestelmissä. Äskettäin suunnitellut anturit ovat langattomia, jotka keräävät enemmän tietoa kuin perinteiset anturit ja ne käyttävät edistynyttä tekniikkaa, kun taas perinteiset anturit on kytketty.

Erilaisia antureita

AIDC: n edut:

Voidaan säästää arvokasta aikaa ja resursseja vähentämällä riippuvuutta manuaalisesta työstä.
AIDC-tekniikoiden avulla esineiden tai ihmisten tunnistaminen on tullut paljon tehokkaammaksi ja tarkemmaksi.
Käytetään teollisuudessa, pankkitoiminnassa ja vakuutuksissa. Asiakirjojen automatisoinnilla saavutetaan paperityön tarkka käsittely.
Biometristen tietojen käyttö AIDC-järjestelmässä varmistaa pääsyn rajoitettuihin tiloihin ja oikeille henkilöille.

Siksi automaattinen tunnistus- ja tiedonsiirtotekniikka käsittää laajan valikoiman tiedonsiirtotekniikoita, mukaan lukien viivakoodit, magneettinauhakortit, älykortit ja RFID: t ja nämä järjestelmät, jotka saavat käyttäjät ympäri maailmaa olemaan vuorovaikutuksessa miljoonien AIDC: tä käyttävien liiketoimintaprosessien ja järjestelmien kanssa. varustettu elektroniset laitteet ja sieppaa myös niihin liittyvät tiedot. Muut tekniikat, kuten biometriset tekniikat, kuten sormenjälkien skannaus, verkkokalvon skannaus, kasvojentunnistus tai äänentunnistustekniikat voidaan käyttää yksilöiden tunnistamiseen. AIDC on tärkein, koska se säästää paljon aikaa digitaalista dataa syötettäessä.

Tämä artikkeli antaa lukijalle perustiedot teknologiasta ja sen rajoituksista sekä sen eduista. Mitä tietoja tämä raita sisältää? Onko tietoja vain luettu vai kopioidaanko koodatut tiedot? Miksi nämä tekniikat kasvavat jokapäiväisen elämämme rutiinitehtäviin? Saadaksesi vastauksia tällaisiin kysymyksiin, kommentoi meitä alla ja ota meihin yhteyttä.

Valokuvahyvitykset: